מאז ימי ה-AltaVista העליזים ב-1998 ועד למהפכת ה-Generative AI של היום, ראיתי את עולם החיפוש משנה את עורו עשרות פעמים, מ 1999 אני מוכר כאלגוהוליק algoholic בארץ ובעולם ואכן, מכור לתחום.
השינוי הנוכחי – כניסת מנועי חיפוש מבוססי AI (כמו SearchGPT, Perplexity וה-AI Overviews של גוגל) , גורם לכולם לשאול את אותה שאלה שעלתה שוב ושוב בשנים האחרונות אבל הפעם, לעניות דעתי, היא בהחלט רלוונטית ומהותית:
"האם אנחנו צריכים אסטרטגיית SEO חדשה לגמרי עבור עידן ה-AI?"
התשובה הרשמית של גוגל היא פשוטה: לא.
אבל כמי שחי ומנתח את האלגוריתמים של ממשקי החיפוש רוב חייו אני אומר: התשובה היא "עדיין לא, אבל…"
הסיבה היא לא רק הנתונים והמידע, אלא גם חווית השימוש האישית שלי, בשנתיים האחרונות אני בעצמי מחפש פחות בגוגל, ובחודשיים האחרונים מאז כניסת הגירסה השלישית של ג'מיני משמעותית פחות, בכל שאלה מורכבת, התייעצות או בדיקה ברירת המחדל שלי היא כבר לא מנוע החיפוש המסורתי, במקרים רבים ה AI נותן לי מענה, בחלקם מענה מעולה, כלי הבינה המלאכותית הפכו במהירות, לנגד עיננו, לכלים משפרי חיים, חוסכי זמן ומאפשרים, הם ללא ספק ישנו את עתידנו מהקצה אל הקצה ועבודה נכונה איתם פותחת לנו אופקים ומסלולים חדשים ומרגשים.
היסודות לא השתנו, אבל הטקטיקה בהחלט דורשת שיוף. למרות כל ראשי התיבות החדשים שנזרקים לאוויר (LLMs, RAG, SGE), המטרה העליונה נשארה זהה: להציף את התוכן השימושי ביותר עבור המשתמש, ומטרה חשובה לא פחות (אם כי לא מוצהרת בגלוי) היא להשאיר את היוזר בעמוד התוצאות מבלי שיעבור לאתר המקור, הם רוצים שנישאר, שנקבל את כל מה שחיפשנו בממשק, שניצור קשר עם אנשי המקצוע באמצעותו, שנתכנן את הלוז והפגישות שלנו איתו, שנקבל המלצות בריאות, פנאי ולייפסטייל, שנזמין דרכו כרטיסים להופעות וטיסות ושנקנה בו מוצרים לבית, מתנות, בגדים ועוד…
אם אתם רוצים שפעילות הדיגיטל שלכם תשרוד גם בעידן שבו מכונות עונות על השאלות, הנה ארבעת עמודי התווך המעודכנים, בתוספת התובנות והניסיון שלי:
1. תוכן אנושי תחילה (Human-First Content) והבנת כוונת המשתמש
בעבר, SEO היה משחק של ביטויי מפתח. היום, מודלי שפה (LLMs) מבינים סמנטיקה וניואנסים טוב יותר מאי פעם. הם לא מחפשים את המילה המדויקת, הם מחפשים את הפתרון.
התובנה שלי: אלגוריתמים של בינה מלאכותית יודעים לזהות מתי תוכן נכתב רק כדי "לתפוס טראפיק" ומתי הוא נכתב כדי לעזור. תוכן גנרי (ש-AI יכול לכתוב בעצמו בשניות) הוא חסר ערך אם אין בו מענה מקיף וטוב לשאלה של המשתמש.ת.
הטיפ המעשי: כשאתם כותבים פוסט, שאלו את עצמכם: "האם זה עונה על השאלה? מדוע המשתמש הגיע לכאן?". בבלוג של נקודה, למשל, אנחנו לא רק כותבים "מה זה AI", אלא מסבירים איך להטמיע אותו עסקית – כי זו הכוונה העסקית והפרנסה שלנו.
2. תובנות מקוריות וניסיון מוכח (E-E-A-T)
גוגל מדברת ללא הרף על E-E-A-T (מומחיות, ניסיון, סמכות ואמינות), ובעידן ה-AI זה קלף מנצח. למודל AI אין "ניסיון חיים". הוא לא באמת ניהל קמפיין, הוא לא בנה מנוע חיפוש, לא מדד בגד ולא טעם את העוגה שעליה המליץ במתכון.
התובנה שלי: המושג החם להתייחסות הוא Information Gain (רווח אינפורמטיבי). אם המאמר שלכם חוזר על מה שכתוב בויקיפדיה – ה-AI יסכם את ויקיפדיה וידלג עליכם. אתם חייבים להוסיף מידע חדש, זווית אישית, מחקר מקורי, חוויה…
הטיפ המעשי: שלבו בטקסט ביטויים כמו "מהניסיון שלנו בנקודה…", "בפרויקט שניהלנו השנה…", או "בניגוד לדעה הרווחת…". אלו אותות שמכונות מתקשות לזייף.
3. פורמטים שהקהל מעדיף (ויזואל ווידאו)
החיפוש הופך ל"מולטי-מודאלי". אנשים (ומנועי AI) סורקים תמונות, גרפים וסרטונים כדי להבין הקשר.
התובנה שלי: לעיתים קרובות, התשובה הטובה ביותר היא לא טקסט. אם אני מחפש "איך להחליף פילטר במזגן", סרטון קצר של 30 שניות שווה יותר מ-1,000 מילים. גוגל ו-OpenAI יודעות לצפות בסרטונים ולתמלל אותם לצורך אינדוקס, אחת המרוויחות העיקריות מדור הבינה המלאכותית היא יוטיוב.
הטיפ המעשי: אל תשאירו את האתר שלכם כבליל טקסט. הוסיפו צילומי מסך, אינפוגרפיקה שמסכמת תהליכים, וסרטוני הדרכה קצרים מוטמעים מיוטיוב. השקיעו בערוץ היוטיוב שלכם ועדכנו אותו, לעת עתה youtube מסתמן כהימור בטוח לטראפיק מ AI.
4. מבנה נקי ו-Schema Markup, איך עושים את זה?
כדי ש-AI יוכל לצטט אתכם בתשובה שלו ולקשר אליכם ("According to Nekuda…"), הוא צריך להבין מי אתם ומה אתם אומרים באופן חד משמעי.
התובנה שלי: כמי שאפיין ובנה מנועי חיפוש עוד באלף הקודם (שיט אני זקן), אני יכול לומר לכם שקל לנו יותר לעבוד עם מידע מובנה ומוגדר. קוד נקי ותגיות Schema עוזרים ל-AI לפרק את התוכן שלכם לישויות (Entities) ולהבין את הרלוונטיות והקשר ביניהן.
הטיפ המעשי: השתמשו ב-Article Schema, FAQ Schema ו-Author Schema. ודאו שהכותרות (H1, H2, H3) נכונות ומתאימות, אל תתביישו לשאול שאלות ולהשיב עליהן. אנחנו צריכים להתאים את התוכן, לכתוב ישירות אל קהל היעד ובמקביל לזכור את הרובוט, הוא חכם ויעיל בהרבה מהרובוטים הראשונים שעבורם ביצעתי אופטימיזציה עוד לפני גישת הקישורים כחלק מניתוח אתרים, excite, hotbot וחבריהם…
השורה התחתונה
כל עוד תעבדו לפי הנחות היסוד הרשומות מעלה – תוכן אנושי, מקורי, מגוון ומובנה – ה-SEO שלכם לא ימות גם בטווח הארוך, אתם רואים פחות או הרבה פחות תנועה מגוגל אורגני מאז כניסת הבינה למרות שהמיקומים שלכם בתוצאות לא נפגעו? זה טבעי, הגיוני וזו צרת רבים.
רוצה ניתוח מקצועי ומקיף על איך ה-SEO שלכם ממוצב מול האבולוציה המתקדמת של החיפוש והמתחרים? להבין כיצד מופיעים (או לא מופיעים) הנכסים הדיגיטליים שלכם בתוצאות החיפוש של הבינה המלאכותית בג'מיני, קלאוד, צ'טג'יפיטי, פרפלקסיטי, AI MODE ואחרים?
הצוות שלי ואני ב nekuda digital מומחים באלגוריתמים, נשמח לעבור, לנתח, לשתף אתכם בתובנות ולייעץ איך לפעול, כתבו לנו.
